DeepSeek-V4-Flash は、DeepSeek が開発した次世代オープンソース大規模言語モデルです。
高効率な推論処理、AI Agent ワークフロー、大規模AIアプリケーション運用向けに設計されており、実用環境での高速処理とコスト効率を重視しています。
本モデルは Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は約 284B、アクティブパラメータは約 13B。スパース計算技術により、計算コストを抑えながら高い推論性能を実現しています。
最大 100万 Tokens のコンテキスト処理に対応し、大規模ドキュメント、複雑なコードベース、長期的なAI Agentタスク、ナレッジ分析など幅広い用途で活用できます。
従来の大規模モデルと比較して、DeepSeek-V4-Flash は 速度・処理効率・コストパフォーマンスを重視して設計されており、高い推論性能を維持しながら、より高速な応答と低コスト運用を実現します。
また、Thinking Mode(深度推論モード) と Non-Thinking Mode(高速応答モード) に対応しており、用途に応じて推論の深さとレスポンス速度を柔軟に切り替えることができます。
AI コーディングアシスタント、AI Agent、企業向け自動化、ナレッジ管理、コード生成、開発者向けツールなど、幅広いシーンで利用できます。
DeepSeek R2
65 オープンソースの推論特化モデルで、MATHベンチマークテストの成績がGPT-4oと同等、MITライセンスのオープンソースです。
DeepSeek
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