MiniMax M3 (batch)

MiniMax M3 (Batch) 是由 MiniMax 开发的新一代旗舰级 AI 模型，定位为面向开发者和企业的高性能开放权重模型。M3 专注于 代码能力、AI Agent 工作流、超长上下文理解和原生多模态能力，旨在为复杂任务执行和自动化应用提供高效的 AI 基础能力。
MiniMax M3 基于自研 MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力架构，支持最高 100万 Tokens 上下文窗口，能够处理大型代码仓库、长篇文档、企业知识库以及长期 Agent 任务。
相比传统大语言模型，MiniMax M3 更强调实际应用能力，包括自主任务拆解、工具调用、多步骤推理和长期任务执行。该模型支持文本、图片和视频等多模态输入，可用于代码开发、智能办公、数据分析、内容理解以及 AI Agent 系统构建。
Batch 版本适用于大量 AI 请求的批量处理场景，通过异步推理方式帮助企业降低计算成本，提高 AI 服务处理效率。
MiniMax M3 的核心定位是打造一个高性能、长上下文、多模态、面向 Agent 应用的开放式 AI 模型，适合开发下一代智能助手、自动化工作流和企业级 AI 应用。