Verbatik

1.05
一个集 TTS、语音克隆、声音设计、数字人视频、音乐和图像生成于一体的 AI 内容平台,同时提供 API 和 MCP 接入。
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公司Verbatik
类别AI 语音
发布日期2022
更新日期2026-08-28

Verbatik 概述

Verbatik 最核心的功能还是 TTS。

输入文字,选一个声音,就能直接生成语音。平台提供 1700+ 预训练声音,覆盖 150+ 种语言和口音,适合旁白、课程、播客和营销视频。

第二块是语音克隆。

上传至少约 10 秒的录音样本,可以训练一个接近原声的 AI Voice。之后不用反复录音,直接输入新文字,就能继续用这个声音生成内容。

如果手头没有声音样本,也可以使用 Voice Design。

比如描述:

“温和、有说服力的中年男声,美式口音。”

系统会根据文字要求生成一个新的声音。

平台还做了 Talking Avatar。上传照片或准备脚本以后,可以生成带口型同步的数字人口播视频。

再往外还有音乐、音效、图像、视频和 UGC 模板。

所以 Verbatik 已经不只是配音工具,更像是以语音为中心往视频和其他媒体扩展的一套 AI 工具箱。

另一个比较特别的功能是 MCP。如果平时使用 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端,可以直接调用 Verbatik 的语音能力,不必每次打开网页复制文字。

Verbatik 定价

套餐价格说明
Free 免费 注册后提供约 1,000 Credits,可体验基础 TTS,部分高级功能受限。
Starter 约 $5/月 每月约 30,000 Credits,提供 1 个语音克隆位置,适合低频使用。
Creator 约 $9/月 每月约 300,000 Credits,最多约 3 个克隆声音位。
Essential 约 $19/月 每月约 500,000 Credits,克隆声音位更多,适合持续使用。
Pro 约 $39/月 TTS 和语音克隆额度更宽松或不限量,并提供约 1,000,000 Credits 用于其他 AI 功能。
Enterprise 约 $99/月 提供更高额度、更多克隆声音和企业支持,面向团队使用。

Verbatik 有两套计费方式:普通用户使用订阅和 Credits,开发者 API 则按实际调用量收费。

不同功能的 Credits 消耗差距很大。

TTS 通常按字符计算,语音克隆生成消耗更高;训练新声音、Voice Design、音乐、图片和数字人视频则各有单独的 Credits 成本。

如果主要使用 TTS,套餐很好估。功能一多,就需要先算一下每个月到底会做多少条音频和视频。

API

API 不走普通订阅,而是预充值后按实际用量扣费。

订阅 Credits 和 API 余额不是一套体系。

如果是自己做内容,用订阅更直接;如果要把 TTS 放进 App、网站或自动化流程,API 按量付费更容易控制成本。

Verbatik 主要功能

  1. AI 文本转语音
    提供 1700+ 预训练声音和 150+ 种语言、口音,可把文章、脚本和其他文字快速转换成语音。
  2. AI 语音克隆
    上传短音频样本训练个人声音,之后直接输入文字继续生成相似声线的语音。
  3. Voice Design
    不需要真人录音,通过文字描述年龄、性别、语气和口音等特征生成新声音。
  4. AI 数字人视频
    结合照片、脚本和 AI 语音生成数字人口播,并自动处理基础口型同步。
  5. AI 音乐与音效
    根据文字描述生成背景音乐和音效,可用于短视频、播客和其他内容。
  6. 图像与视频工具
    提供 AI 图像及部分视频生成能力,让配音之外的素材也可以在同一平台处理。
  7. MCP 集成
    通过 MCP 让 Claude、Cursor 等兼容客户端直接调用 Verbatik 的语音功能。
  8. UGC 模板
    提供现成视频模板,用脚本、语音和数字人快速组合社交媒体内容。

Verbatik 编辑实测

第一次打开 Verbatik,最明显的感觉是功能比预想中多。

原本只是想试 TTS,左侧却还有 Voice Clone、Music、Avatar、Image 和 UGC 等入口。

我先拿一段中文文案测试了几个预训练声音。

整体发音清楚,正常旁白已经能用。普通停顿和语速没有明显问题,但涉及中文特有的轻声、儿化或比较复杂的重音时,偶尔还是会听出机器感。

英文声音的选择明显更多。

所以如果主要做英文播客、YouTube 或海外营销,它的声音库优势会更容易发挥出来。

语音克隆比较吃原始录音。

我用一段约 15 秒的干净录音测试,生成出来的音色已经能听出原声特征,但不是完全复制。

换成有背景噪音的素材后,相似度和稳定性明显下降。

所以第一次训练时,不值得随便拿一段微信语音就上传。找一个安静环境,保持正常距离和语速录十几秒,通常比后面反复重训省事。

训练声音本身还会消耗一笔 Credits。如果素材不好,重新训练就等于重新付一次成本。

Pro 的价值主要体现在高频 TTS。

Starter 每个月几万 Credits,偶尔做旁白够用;如果每天都在把文章、课程或脚本转成语音,很快就会碰到额度。

这时候 Pro 的高额度或不限量设计才比较有意义。

不过 Verbatik 的 Credits 并不算特别直观。

TTS、克隆、音乐、图片、Avatar 各有不同消耗。尤其数字人视频,一条任务就可能吃掉一大块额度。

所以不要只看“每月有多少 Credits”。

先把自己真实的任务列出来:一个月多少字符 TTS、训练几个声音、做多少条 Avatar,再反推套餐,会更接近实际成本。

MCP 对普通用户意义不大,但对开发者确实方便。

如果本来就在 Claude 或 Cursor 里处理脚本,可以直接让 AI 调用语音工具输出音频,省掉打开 Verbatik、粘贴、再下载这一轮操作。

优缺点

优点

  • TTS 声音多。 1700+ 声音和 150+ 语言、口音,覆盖范围比较广。
  • 语音功能集中。 TTS、克隆和 Voice Design 可以在一个平台完成。
  • 价格门槛低。 Starter 从几美元一个月起,个人测试压力不大。
  • 不仅能做语音。 Avatar、音乐、音效和图像也能一起处理。
  • API 和 MCP 都提供。 对开发者和自动化工作流比较友好。

缺点

  • Credits 规则复杂。 不同功能的消耗差距很大。
  • 中文声音选择不如英文丰富。 某些发音和语气仍然会有机器感。
  • 语音克隆依赖素材质量。 噪音和录音环境会直接影响结果。
  • 单项专业度并非都最强。 数字人、图片、视频等功能更像补充。
  • 订阅和 API 是两套计费体系。 第一次看价格时容易混淆。

适合谁 / 不适合谁

适合:

  • 内容创作者和播客。 需要大量旁白,又不想自己反复录音。
  • YouTube 和短视频团队。 脚本写好后可以直接生成配音,再继续做其他媒体素材。
  • 出海营销。 多语言和大量英文声音比较实用。
  • 培训和教育用户。 可以把课程文本快速转成语音或数字人口播。
  • 开发者。 API 和 MCP 适合接入产品或自动化流程。

不太适合:

  • 只需要极高质量中文 TTS 的人。 专门做中文语音的平台可能更合适。
  • 只用偶尔一两次配音的人。 免费工具可能已经够用。
  • 不想研究 Credits 的用户。 同时使用克隆、音乐和 Avatar 时需要自己算额度。
  • 只需要顶级数字人的团队。 Verbatik 的优势在整合,不是专做 Avatar。
  • 要求声音完全复制真人的项目。 AI 克隆仍可能存在语气和细节差异。

总结

Verbatik 最适合的不是只做一次配音,而是经常需要在文字、声音和视频之间来回转换的人。

文字可以直接变语音,自己的声音可以克隆,之后还能继续接 Avatar、音乐和其他素材。一个后台把这些步骤串起来,确实省掉不少切换。

但功能多也让 Credits 变得难算。

如果只是低频 TTS,Starter 就够看效果;每天批量生产旁白,再考虑 Pro。

开发者则不用纠结订阅,直接按 API 用量计算通常更简单。

第一次使用时,先别把所有功能都试一遍。

拿一段自己真实会用的脚本,选几个声音生成,再录一段干净的人声测试 Voice Clone。声音质量过关,再决定要不要把其他功能也搬进来。

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