Gemini 3.5 Flash

4.40
Gemini 3.5 Flash は、Flash ティアのコストと速度で Pro に近いインテリジェンスを実現します。Pro レベルのコーディング能力、エージェントの並列実行を、Flash モデルと同じ価格で提供します。
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会社Google
コンテキスト1M
リリース2026-05
更新日2026-08-17

Gemini 3.5 Flash 概要

Gemini 3.5 Flashは、Googleが開発した高効率なマルチモーダルモデルです。Flashクラスのコストと速度でありながら、Proレベルに近いコーディング性能と推論能力を実現します。コード理解、複雑な問題の分解、並列エージェント実行に最適化されており、高いスループットと低レイテンシを両立。大規模展開やリアルタイム対話、自動化タスクに適した、経済性と高性能を兼ね備えたモデルです。

Gemini 3.5 Flash 料金プラン

プラン価格説明
Standard API 利用 Input $1.50 / Output $9.00(100万Tokensあたり) 最大100万Tokensのコンテキストウィンドウに対応。出力料金には推論Tokenが含まれます。キャッシュ入力は約$0.15/100万Tokens。日常的なAIアプリ開発やAPI連携に適しています。
Batch / Flex API モード Input $0.75 / Output $4.50(100万Tokensあたり) バッチ処理やリアルタイム性を必要としないワークロード向け。通常API料金の約50%で利用でき、大量データ処理や自動化タスクに適しています。
Priority API モード Input $2.70 / Output $16.20(100万Tokensあたり) 優先的なリソース割り当てにより、より高速で安定した応答を提供します。通常API料金の約1.8倍で、低レイテンシや高い安定性が求められるサービスに適しています。
無料API利用枠 無料(利用制限あり) Google AI Studioで無料利用枠を提供。モデルのテスト、学習、プロトタイプ開発などに利用できます。

Gemini 3.5 Flash 主な機能

1.エージェント実行:多段階ワークフローを自律的に遂行。MCP Atlas 83.6%、OSWorld-Verified 78.4%を達成し、長時間の無人運用が可能です。

2.コード生成・プログラミング:Terminal-Bench 2.1 76.2%、SWE-Bench Pro 55.1%を記録。約10分でフルアプリを完成させ、他モデル比で大幅に高速です。

3.マルチモーダル理解:テキスト・画像・音声・動画を統合処理。CharXiv Reasoning 84.2%、MMMU-Pro 83.6%の高スコアを実現。

4.長文コンテキスト処理:128kトークン超をネイティブ対応。MRCR v2 77.3%を獲得し、大規模文書や長い対話履歴の処理に適しています。

まとめ

開発者・プログラマー:コード生成、デバッグ、リファクタリングに強み。約10分でフルアプリを完成させ、他モデル比で大幅な効率向上を実現。日常的なコーディング支援やレビュー補助に最適です。

エージェントワークフローを構築する企業:多段階自動化タスクに特化(MCP Atlas 83.6%)。ソフトウェアパイプライン、財務処理、カスタマーオンボーディング、OCRデータ抽出などに活用可能です。

コストと速度を重視する大規模展開事業者:入力 $1.50/1Mトークン、出力 $9.00/1Mトークンと競合比約3分の1の価格。出力速度約289トークン/秒で他モデル比4倍の高速性を誇り、高スループット・低レイテンシが求められる本番運用に適しています。

マルチモーダルコンテンツを取り扱うユーザー:テキスト・画像・音声・動画・PDFなどを統合処理。CharXiv Reasoning 84.2%と学術文献の推論に強く、チャート・スクリーンショット・ドキュメントの複合情報処理に適しています。

一般ユーザー:GeminiアプリおよびGoogle検索AIモードで無料公開中。日常的なQ&A、文書整理、コンテンツ要約などの軽量タスクに最適です。

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Google モデル比較

モデル コンテキスト 料金 API リリース グローバル熱度
Gemini 3.5 Flash
1M 有料 YES 2026-05
93/100
1M YES 2026-08
95/100
1M YES 2026-07
96/100
1M YES 2026-07
74/100
131K 有料 YES 2026-06
80/100

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