Ling-2.6-flash

Ling-2.6-Flash は、InclusionAI が開発したオープンソースの指示対応 AI モデルです。
AI Agent、複雑なタスク実行、高効率な推論処理 に最適化されており、実用的な AI アプリケーションや本番環境での利用を想定して設計されています。
本モデルは、高速なレスポンス、優れたタスク実行能力、低い Token 消費効率を重視しており、開発者が効率的に AI 機能を活用できるよう設計されています。
効率的な Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は約 104B、アクティブパラメータは約 7.4B。高い処理能力を維持しながら、推論コストの削減を実現しています。
さらに、Lightning Attention と MLA（Multi-head Latent Attention） を組み合わせたハイブリッドアテンション構造を採用し、長文コンテキスト処理の効率化と推論速度の向上を実現しています。
最大 262K Tokens のコンテキスト処理に対応し、大規模ドキュメント解析、コード分析、ナレッジ検索、ツール連携、AI Agent ワークフローなど幅広い用途で活用できます。
実際の Agent 利用シーンに最適化されており、ツール操作、複数ステップの計画、タスク自動実行などで高い性能を発揮します。Claude Code、Kilo Code、Qwen Code などの AI 開発ワークフローにも活用できます。