对程序员来说，最麻烦的事情之一，是把一个庞大的代码项目反复拆开，再一点点交给AI理解。对普通上班族来说，几十页的报告、合同和会议记录，同样让人头疼。
MiniMax近日发布的新一代模型M3，瞄准的正是这些费时间、费精力的工作。
按照MiniMax公布的信息，M3最多可以处理100万Token的上下文。通俗地说，就是它一次能读进去的内容更多。程序员可以把更完整的代码交给它检查，办公室工作人员也能用它整理长篇报告、合同和会议材料，不用再把文件切成很多段。
除了文字，M3还可以识别图片和视频。在获得用户授权后，它也能调用工具、操作电脑，完成搜索资料、填写信息、整理表格等任务。过去，这些事情往往需要人在不同软件之间来回切换，现在模型可以帮忙完成其中一部分重复操作。
为了处理这么多内容，MiniMax为M3加入了稀疏注意力技术。简单来说，模型不会平均处理所有信息，而是尽量把精力放在更有用的部分，从而减少计算压力。不过，这些技术效果目前主要来自研发团队和企业公布的测试，真正用起来是否稳定，还要看不同设备和实际任务。
目前，M3已经通过API和编程工具开放，模型权重也已公开。MiniMax公布的案例显示，它可以修改代码、调用工具，还能连续执行时间较长的任务。
不过，跑分高不等于每次都好用。对大多数人来说，模型有多少参数并不重要。真正有用的是，当一份几十页的材料摆在面前，或者一个复杂任务迟迟理不清时，它能不能少出错，能不能真的帮人省下时间。
