Laguna XS 2.1 是由 Poolside 推出的轻量级 AI 编程模型,定位于 Agentic Coding(智能编程 Agent) 和本地化软件开发场景。相比 Laguna S 2.1,XS 2.1 更注重运行效率、部署灵活性以及个人设备上的开发体验。
该模型采用 Mixture-of-Experts(MoE)架构,拥有约 33B 总参数规模,每个 Token 激活约 3B 参数,通过专家路由机制在保持较强代码能力的同时降低计算成本。
Laguna XS 2.1 支持最高 256K Tokens 上下文窗口,能够处理大型代码库、复杂项目结构、终端任务以及长时间的软件开发流程。模型支持本地部署,可通过 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama 等环境运行。
该模型主要面向 AI 编程助手、自动化开发工具、代码生成、代码调试和企业软件工程场景,是一款兼顾性能、效率和部署自由度的开放权重模型。
Laguna S 2.1
24 Poolside 推出的 MoE 架构大模型,专注于 AI 编程 Agent、复杂任务执行和长上下文推理。
Poolside
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