Laguna XS 2.1 は、Poolside が開発した軽量 AI コーディングモデルで、Agentic Coding(AI Agent による開発支援)、ローカル AI 環境、効率的なソフトウェア開発ワークフロー向けに設計されています。
Laguna S 2.1 と比較して、XS 2.1 は処理効率、柔軟な導入性、限られたリソース環境での運用を重視しています。個人開発環境やプライベート AI コーディング環境にも適しています。
Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は約 33B、1 Token あたり約 3B パラメータを使用することで、計算コストを抑えながら高いコーディング性能を実現しています。
最大 256K Tokens のコンテキスト処理に対応し、大規模コードベースの解析、複雑なプロジェクト構造の理解、ターミナル操作、長時間にわたる開発タスクをサポートします。
また、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama などを利用したローカル展開にも対応しており、AI コーディングアシスタント、自動開発ツール、プライベート AI 開発環境向けの柔軟なオープンウェイトモデルとして活用できます。
Laguna S 2.1
24 Poolside が開発した次世代MoEモデル。AIコーディング、長文推論、複雑な開発タスクに最適化。
Poolside
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