Inkling 是由 Thinking Machines Lab 推出的通用多模态 AI 模型，是一款开放权重（Open-Weights）大语言模型。该模型采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数规模约 975B，激活参数约 41B，并支持最高约 100 万 Token 的上下文处理能力。
Inkling 原生支持文本、图像和音频输入，并能够生成文本输出，专注于多模态推理、AI Agent、工具调用、代码开发和智能应用构建。开发者可以基于开放权重进行模型部署、微调和二次开发，适合构建个性化 AI 应用。
该模型适用于智能编程助手、聊天机器人、知识检索系统（RAG）、企业自动化、多模态应用开发等场景，为开发者提供更加灵活的 AI 基础模型选择。
Inkling Small
9 Thinking Machines 又出了一个小号模型：Inkling-Small。名字叫 Small，但其实也有 276B 总参数、12B 激活参数。
体量只有 Inkling 四分之一左右，推理和智能体编码成绩却反而更高。这次“小模型追大模型”，真有几项跑到了前面。
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