Inkling は、Thinking Machines Lab が開発した汎用マルチモーダル AI モデルです。オープンウェイトモデルとして提供され、研究者や開発者が自由に導入、カスタマイズ、アプリケーション開発を行える柔軟性を備えています。
Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は約 975B、アクティブパラメータは約 41B。最大 100 万 Tokens の超長文コンテキスト処理に対応しています。
テキスト・画像・音声入力に対応し、マルチモーダル推論、AI Agent ワークフロー、ツール連携、コード開発、スマートアプリケーション構築向けに最適化されています。
オープンウェイトの特性を活かし、モデルのデプロイ、ファインチューニング、用途別カスタマイズが可能。AI コーディングアシスタント、チャットボット、RAG ナレッジシステム、企業向け自動化、多様な AI ソリューション開発に活用できます。
Inkling Small
9 Thinking Machinesから、小型版の「Inkling-Small」が出ました。
“小型”といっても、総パラメータ276B、アクティブパラメータ12B。十分大きいです。
面白いのは、元のInklingよりかなり小さいのに、推論とAgent Codingではむしろ上のスコアを出していることです。
Thinkingmachines
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