DeepSeek V4.1 Flashは、552BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、Causal-Encoder-Decoderアーキテクチャを採用している。
処理時に使われるパラメータは、入力時が約8B、出力生成時が約16B。
コンテキストウィンドウは100万Token、最大出力長は384K Tokenとなっている。
テキストに加え、画像、スクリーンショット、グラフにも対応。APIではJSON出力、ツール呼び出し、Responses APIが使え、推論レベルはlow、high、maxの3段階から選べる。
長文資料や大規模なコード、Agent、ナレッジベース、画像を含む処理まで1つのモデルで扱える。
| プラン | 価格 | 説明 |
|---|---|---|
| API入力・キャッシュヒット | オフピーク CNY 0.02 / 100万Token、ピーク CNY 0.04 | 同じコンテキストを繰り返し利用する場合向け |
| API入力・キャッシュミス | オフピーク CNY 1 / 100万Token、ピーク CNY 2 | 入力Token数に応じて課金 |
| API出力 | オフピーク CNY 4 / 100万Token、ピーク CNY 8 | 生成Token数に応じて課金 |
| Web / App | 無料 | チャット、文章作成、情報整理など |
ピーク時間は平日の9:00〜12:00、14:00〜18:00。それ以外はオフピーク料金が適用される。
V4 Flashとの価格差は次の通り。
V4 Flash Vision Expでは、画像を処理するために追加の視覚モジュールが必要だった。
V4.1 Flashでは、この部分がメインモデルにまとめられている。
テキスト、画像、スクリーンショット、グラフを同じリクエストに入れられるため、開発時の構成も少し扱いやすくなった。
たとえばレポート処理なら、画面キャプチャを読み、グラフの内容を拾い、そのままデータ整理やツール呼び出しへつなげられる。
細かい文字や情報量の多いダッシュボード、複雑なグラフについては、用途ごとに精度を確認した方がいい。
コンテキスト上限は引き続き100万Token。
DeepSeekが公開した49K長文検索テストでは、V4.1 FlashはV4 Flash Vision Expの5.2倍の速度を記録した。SVGコード生成も約6倍速くなっている。
大きなコードリポジトリや長文資料では、読み込み時間の差がそのまま使い勝手に出る。
数十万Tokenを一度に扱えても、毎回長く待たされると作業は進まない。Agentが何度も処理を繰り返す場合は、その差がさらに大きくなる。
V4.1 Flashは、入力処理と出力生成で使うパラメータ量が異なる。
入力時は約8B、生成時は約16B。
コード解析やRAG、社内検索では、入力が長く、回答は短いケースがよくある。
数十万Tokenのコードを読み込ませても、返ってくるレビューは数千Token程度。ナレッジベースでも、大量の参照資料に対して回答は数段落、ということが多い。
こうした使い方では、入力処理のコストが大きくなる。
V4.1 Flashは入力側の計算量を抑え、APIの入力料金も引き下げている。
主な変更は5つある。
公開スコアは以下の通り。
一部の項目ではV4 Proの公開スコアを上回っている。
「Flash」と聞くと、速度や価格を優先した軽量版をイメージする人も多いだろう。今回のV4.1 Flashは、公開データを見る限り、性能を大きく落としたモデルではなさそうだ。
当社ではまだ、V4 ProとV4.1 Flashを同じ条件で比較する検証は行っていない。
比べるなら、同じコードリポジトリ、同じプロンプト、同じツールを使い、処理時間、料金、ミス、ツール呼び出しの失敗まで揃えて見る必要がある。
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