Thinking Machines: Inkling Small 概要

Inkling-Small は、Thinking Machines Lab が開発した軽量版オープンウェイトAIモデルです。Inklingシリーズの小型モデルとして設計され、高い推論性能と低コスト・低レイテンシ運用の両立を目指しています。
本モデルは Mixture-of-Experts（MoE：混合エキスパート）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数 276B（2760億）、アクティブパラメータ **12B（120億）**の構成となっています。大規模モデルの性能を維持しながら、より効率的な推論処理を実現しています。
Inkling-Smallは、テキストだけでなく画像・音声入力にも対応するマルチモーダルAIモデルで、AI Agent開発、コード生成、チャットボット、RAGシステム、データ処理など幅広い用途に利用できます。
最大 100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、大規模ドキュメント、コードベース、企業ナレッジ、長期プロジェクト情報などの処理に適しています。
また、制御可能な思考量（Controllable Thinking Effort）を備えており、処理速度と推論性能のバランスを用途に応じて調整できます。
Inkling-Smallは、最高性能モデルをそのまま利用するのではなく、コスト効率・柔軟性・カスタマイズ性を重視した開発者向けAIモデルとして位置付けられています。

Thinking Machines: Inkling Small 料金プラン

プラン	価格	説明
Free Plan（無料プラン）	無料	Inkling-Smallの性能体験、AIアプリのテスト、モデル研究、開発学習などに適しています。
API / Cloud Plan（API利用プラン）	従量課金制	料金： Input：$0.50/M Tokens · Output：$1.20/M Tokens
Enterprise Plan（企業向けプラン）	カスタム料金	提供内容：エンタープライズAI導入プライベートAI環境データ管理・セキュリティ対応カスタムモデル開発技術サポート

Thinking Machines: Inkling Small 主な機能

AI Agent対応
タスク実行、ツール利用、複数ステップ処理、自動化ワークフロー構築に対応。

コード開発支援
コード生成、コード理解、プログラミング支援、ソフトウェア開発効率化に活用できます。

マルチモーダル処理
テキスト、画像、音声など複数形式の入力を理解できます。

長文コンテキスト対応
100万トークン規模のコンテキスト処理により、大規模資料やコードリポジトリを分析できます。

オープンウェイトモデル
モデルウェイトを公開し、研究、ファインチューニング、独自AIサービスへの統合が可能です。

低コスト・高速推論
大規模モデルと比較して、コストと処理速度を重視した運用が可能です。