Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite (Batch) 是由 Google DeepMind 开发的新一代轻量级 AI 模型，定位为 Gemini 系列中注重速度、成本效率和大规模部署能力的模型。相比旗舰级 Gemini 模型，Flash-Lite 并不追求最高复杂推理能力，而是针对大量重复任务和高并发场景进行了优化，适用于批量数据处理、文档解析、信息提取、AI Agent 子任务和自动化工作流。Batch 版本支持异步批量推理，可帮助企业一次性处理大量 AI 请求，在降低成本的同时提升处理效率。
Gemini 3.5 Flash-Lite 支持多模态输入，包括文本、图片、视频、音频和 PDF 文件，并支持 Function Calling（函数调用）、Structured Output（结构化输出）、Code Execution（代码执行）、File Search（文件搜索）、Search Grounding（搜索增强）以及 URL Context（网页内容理解）等开发能力。模型拥有 1,048,576 Tokens 输入上下文窗口（约100万 Tokens），最大输出支持 65,536 Tokens，能够处理长文档、大型资料库、技术文档和复杂信息提取任务。
Gemini 3.5 Flash-Lite 的核心定位是以更低成本提供接近高级模型的 AI 能力，适合大规模商业 AI 应用、自动化系统和 AI Agent 工作流。