Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash-Lite (Batch) は、Google DeepMind が開発した軽量AIモデルで、Geminiシリーズの中でも高速性、コスト効率、大規模運用に特化したモデルです。最高レベルの推論性能を追求するフラッグシップモデルとは異なり、Flash-Lite は大量処理や高速レスポンスが求められる用途向けに最適化されています。主な用途は、大量データ処理、ドキュメント解析、情報抽出、AI Agentのサブタスク処理、業務自動化ワークフローなどです。Batch版では非同期バッチ推論に対応しており、大量のAIリクエストを効率的に処理しながら運用コストを削減できます。Gemini 3.5 Flash-Lite は、テキスト、画像、動画、音声、PDFドキュメントなどのマルチモーダル入力に対応し、Function Calling（関数呼び出し）、Structured Output（構造化出力）、Code Execution（コード実行）、File Search（ファイル検索）、Search Grounding（検索連携）、URL Context（Web情報理解）などの開発機能も利用できます。入力コンテキストは 1,048,576 Tokens（約100万トークン） に対応し、最大 65,536 Tokens の出力が可能です。大規模ドキュメント、企業ナレッジベース、技術資料、複雑な情報抽出タスクにも対応できます。Gemini 3.5 Flash-Lite の目的は、高性能AIを低コストで大規模利用できる環境を提供することであり、企業向けAIサービス、業務自動化、AI Agentワークフローなど、スケールが求められるAIアプリケーションに適しています。