GLM 5.2

4.60
Z.ai 出品的大规模推理模型,百万上下文,擅长编码与复杂自动化,支持高强度推理,单任务完成全流程开发。
Advertisement 728 × 90
公司Z Ai
上下文1M
发布日期2026-06
更新日期2026-07-20

GLM 5.2 概述

GLM 5.2 是 Z.ai 推出的大规模推理模型。它支持文本输入和输出,拥有 100 万 token 的上下文窗口,适用于长期智能体工作流、项目级软件工程以及复杂的多步骤自动化任务。

该模型支持 high 和 xhigh 两种推理强度级别,其中 xhigh 对应最大推理力度。它在编码和长期运行任务中的工具使用方面尤为出色,能够在单个任务中贯穿整个开发流程——从需求分析到多平台部署——始终保持工程上下文的一致性,并持续遵循开发规范。

GLM 5.2 定价

套餐价格说明
API Z.ai 官方接口 Input $1.40 / Output $4.40 每百万 Tokens 支持 1M Token 超长上下文,最大输出 128K Tokens。缓存输入价格约 $0.26/百万 Tokens。模型权重采用 MIT 许可证开放。
API OpenRouter 接入 Input $1.00 / Output $4.00 每百万 Tokens 通过 OpenRouter 平台调用,提供不同渠道的 API 接入方式,价格以平台实际计费为准。
GLM Coding 订阅方案 约 $10–$112/月 面向开发者的代码能力订阅服务。Lite 约 $10/月,Pro 约 $30–50/月,Max 约 $80–112/月,不同套餐提供不同使用额度。
自托管部署(开源权重) 免费(需自备硬件) 支持下载开放权重,在自有 GPU 环境中部署运行,无需支付 API 调用费用,适合企业和开发者进行私有化部署。

GLM 5.2 主要功能

大规模文本推理 — 支持文本输入与输出,具备强大的逻辑推理能力。

百万级上下文窗口 — 1M token 容量,可一次性处理超长文档、完整代码库或多轮对话历史。

多级推理强度调节 — 支持 high 和 xhigh 两种模式,xhigh 对应最大推理深度,按需平衡速度与效果。

智能体工作流支持 — 适用于长期运行的 Agent 任务,可自主规划、调用工具、多步执行。

项目级软件工程 — 从需求分析、编码实现到多平台部署,全程保持上下文一致性与规范遵循。

复杂多步骤自动化 — 擅长处理需要连续决策和工具调用的复合型任务。

总结

软件开发工程师 — 需要处理大型代码库、跨文件重构、全栈开发或从零搭建项目的开发者,可利用其百万上下文和深度推理能力,一次性完成需求到部署的全流程。

AI Agent 开发者 — 构建长期运行的智能体应用(如自动化运维、智能客服、研究助理等),需要模型具备自主规划、工具调用和多步执行能力。

数据科学家与分析师 — 处理超长文档(如科研论文、法律合同、财报)、复杂数据分析或跨文档信息整合,需大容量上下文和精准推理。

技术负责人 / 架构师 — 需要评估大规模工程方案、进行技术选型、审核代码规范、保持项目整体一致性的技术管理者。

自动化流程设计者 — 负责企业级多步骤自动化任务(如 CI/CD 流水线、文档生成、测试与部署联动),需要模型稳定执行复杂工作流。

研究人员与学术工作者 — 需要阅读、总结、对比大量文献,或进行多轮逻辑推导与实验设计的研究人员。

对推理质量要求极高的高级用户 — 不满足于普通模型浅层回答,需要深度思考、严谨推导和高质量输出的用户。

评论(0)

发表评论

Advertisement 728 × 90

Z Ai 模型对比

模型 上下文 定价 API 发布 全球热度
GLM 5.2
1M 付费 YES 2026-06
65/100
1.3M $0.075 / $0.250 per 1M YES 2026-08
1M $1.400 / $4.400 per 1M YES 2026-08
68/100

类似模型

GLM 5.3
94
6月发布GLM-5.2后,智谱在8月14日又推出了GLM-5.3。这次更新最有意思的地方,不是模型继续变大,而是基座和参数规模都没变,提升主要来自后训练。相比单纯堆参数,我更关注这种路线到底还能把模型往上推多少,尤其是在代码和长任务上。
Z Ai
GLM 5.3 Flash
过去几天,AI 开发者社区一直在聊一个叫 Ox Alpha 的匿名模型。不知道谁做的,没有发布会,也没有技术报告。它就这么上线了 OpenRouter。8 月 26 日,谜底揭晓。智谱正式认领:Ox Alpha 就是 GLM-5.3-Flash。一个 3200 亿总参数、18 亿激活参数的原生多模态
Z Ai
Doubao Pro
100
字节跳动旗舰模型,支持日中英三语,提供企业级 API。
ByteDance
DeepSeek R2
99
开源推理专用模型,MATH 基准测试成绩与 GPT-4o 相当,MIT 协议开源。
DeepSeek
Qwen3-235B
99
阿里巴巴 MoE 模型,以 220 亿激活参数实现高质量低成本推理。
Alibaba
DeepSeek V4 Pro 0813
99
个人觉得DeepSeek V4 Pro 0813 更适合拿来干活。聊天、润色几句话当然也能做,但我会觉得有点浪费。真正让我觉得它有价值的,还是读项目、改代码、追 Bug,特别是碰到一堆互相牵连的任务时。
DeepSeek
Qwen3.7 Max
99
2026中国最强AI,深度推理+自主执行,从对话到实干。 日英
Alibaba
Qwen3.8 Max
98
8月3日,阿里发布新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。总参数量 2.4 万亿,每次推理激活约 950 亿参数,上下文窗口达到 100 万 Token。 官方给它的定位也很明确:不只负责写几段代码,而是可以从需求拆解开始,一路写代码、调试、迭代,最后把项目交出来。
Alibaba

相关新闻