GLM 5.2

大規模テキスト推論 — テキストの入出力に対応し、強力な論理的推論能力を備えています。

百万トークンレベルのコンテキストウィンドウ — 1Mトークンの容量を持ち、超長文書、完全なコードベース、あるいは多回の対話履歴を一度に処理できます。

多段階推論強度調整 — high と xhigh の2モードをサポート。xhigh は最大推論深度に相当し、速度と効果を用途に応じてバランス調整が可能です。

エージェントワークフロー対応 — 長期的に動作するエージェントタスクに適しており、自律的な計画立案、ツール呼び出し、多段階実行が可能です。

プロジェクトレベルのソフトウェアエンジニアリング — 要件分析からコーディング実装、マルチプラットフォーム展開に至るまで、一貫したコンテキストと規律遵守を維持します。

複雑な多段階自動化 — 連続的な意思決定とツール呼び出しを要する複合型タスクの処理に優れています。

ソフトウェア開発エンジニア — 大規模なコードベース、ファイル横断的なリファクタリング、フルスタック開発、あるいはゼロからのプロジェクト構築に携わる開発者。百万トークンのコンテキストと深層推論を活用し、要件定義からデプロイまでの全工程を一括処理可能。

AIエージェント開発者 — 長期的に動作するエージェントアプリケーション（自動運用、スマートカスタマーサポート、研究アシスタントなど）を構築する開発者。自律計画、ツール呼び出し、多段階実行が求められる。

データサイエンティスト・アナリスト — 超長文書（学術論文、法律契約書、財務報告書など）、複雑なデータ分析、あるいは文書横断的な情報統合を扱う専門家。

テクニカルリーダー / アーキテクト — 大規模エンジニアリング案件の評価、技術選定、コーディング規約のレビュー、プロジェクト全体の一貫性維持を担う技術管理職。

自動化フロー設計者 — エンタープライズレベルの多段階自動化タスク（CI/CDパイプライン、ドキュメント生成、テストとデプロイの連動など）を担当し、複雑なワークフローを安定的に実行する能力が求められる者。

研究者・学術関係者 — 多数の文献の読解・要約・比較、あるいは多段階の論理的導出や実験設計を行う研究者。

推論品質に高い要求を持つ上級ユーザー — 一般的なモデルの浅い回答では満足できず、深い思考、厳密な導出、高品質な出力を求めるユーザー。