Illusion Diffusionの中心的な仕組みは、アップロードした画像をControlNetの制御信号として使用し、テキストプロンプトに基づいて新しい画像を生成することです。
たとえば、顔写真やロゴをアップロードし、AIに風景画を生成するよう指示します。完成した画像は一見すると普通の風景に見えますが、少し離れて見たり、目を細めたり、注意深く観察したりすると、元画像の輪郭が浮かび上がります。
操作は複雑ではありません。コントロール画像をアップロードし、プロンプトを入力して、錯視の強さなどのパラメータを調整すれば生成できます。
実際の処理速度はHugging Faceの無料GPUリソースに左右され、混雑時にはキューで待つ場合があります。
| プラン | 価格 | 説明 |
|---|---|---|
| 無料体験版 | 無料 | Hugging Face上でオンライン利用でき、パラメータの調整や画像のダウンロードが可能です。サブスクリプションやクレジットは必要ありませんが、混雑時には待ち時間が発生する場合があります。 |
| API利用（Eachlabs） | 約$0.001/秒 | 開発者向けで、アプリケーションや商用プロジェクトへの組み込みに対応しています。1回の生成には約9秒かかり、実際の実行時間に応じて課金されます。 |
Illusion Diffusion自体は無料で試せます。開発者がAPIを必要とする場合は、Eachlabsを通じて利用量に応じた料金を支払います。
注意： インターネット上には「Illusion Diffusion Web」という名前の独立したWebサイトも存在し、料金を確認するには営業担当への問い合わせが必要です。こちらはHugging Face上で公開されているオープンソースプロジェクトとは別の製品です。
一般ユーザーが試すだけなら、Hugging Faceの無料版で十分です。開発者が自社製品へより安定して組み込みたい場合は、利用時間に応じて課金されるEachlabs APIを選択できます。
Hugging Face上の操作画面は比較的シンプルです。画像をアップロードし、プロンプトを入力して、パラメータを調整したあとに生成します。登録は必要ありません。
実際の使い勝手を大きく左右するのは、パラメータ調整です。
適当な画像をアップロードし、a beautiful landscape のような簡単なプロンプトを入力すれば、隠れた輪郭は確認できます。ただし、画面全体が自然に仕上がるとは限らず、2枚の画像を無理に重ねたように見えることもあります。
インターネット上で見かけるような美しい結果を得るには、通常は何度か試行錯誤する必要があります。
コントロール画像の選び方も重要です。輪郭がシンプルで、コントラストがはっきりした画像ほど効果が出やすくなります。 文字、ロゴ、白黒のポートレートなどがその例です。色が複雑な写真や輪郭がぼやけた画像は、コントロールが難しくなります。
もうひとつの問題は待ち時間です。Hugging Faceの無料計算リソースを使用するため、利用者が多い時間帯にはキューで待たされることがあります。モデルの読み込みや生成に失敗し、再実行が必要になる場合もあります。
インターフェースとパラメータは基本的に英語です。中国語のプロンプトもまったく使えないわけではありませんが、実際の生成結果は英語ほど安定しないことが多いです。
Illusion Diffusionは、完成度の高いワンクリック型デザイン製品というより、オープンなAI錯視生成の実験ツールに近い存在です。
最大の魅力は、無料で利用でき、独特な表現を試せることです。初めて使う場合は、シンプルな顔、文字、ロゴなどから試し、少しずつパラメータを調整するとよいでしょう。
すぐに安定した完成品を得たい人には、あまり向いていないかもしれません。一方、何度か試行錯誤する時間をかけられるなら、一般的なAI画像生成ツールではあまり見られない表現を作れることがあります。
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