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1. Design Agent
   通过对话描述设计需求，可以继续生成 Logo、图标、配色和营销素材，并围绕同一个项目反复修改。
2. 矢量与位图生成
   支持 SVG 矢量内容，也能输出 PNG、JPG 等常见位图，Logo、图标和插画都能覆盖。
3. Infinite Canvas
   在一块无限画布里放置不同版本、参考图和设计资产，适合连续探索和整理方案。
4. AI 图片与视频工具
   提供去背景、放大、图片修复、文字改图以及文本或图片转视频等功能。
5. 多模型切换
   除了 Recraft 自研模型，还可以使用 GPT Image、Flux、Seedream、Nano Banana 等外部模型。
6. 品牌与风格一致性
   可以保存自己的视觉风格，让一组图标、插画和营销素材尽量保持相同的颜色和调性。

Recraft 打开以后，聊天框的存在感很强。

我输入：“设计一个科技公司 Logo，极简、现代。”

它没有只丢给我一张图，而是继续询问参考方向和颜色，再给出几种不同方案。选中其中一个后，还可以继续往下扩展 App 图标、配色和社交媒体素材。

这比一张张生成再自己凑成套省事很多。

Design Agent 更像是在做一个项目，而不是处理一次提示词。

前面确定过的方向会继续影响后面的生成，所以当你开始做一整套品牌视觉时，比每次重新描述风格方便。

矢量生成也是我比较在意的一点。

测试图标时，把生成结果放大以后，边缘依然保持清晰。对于 Logo 和网页图标来说，这比拿一张位图再去描摹实用得多。

不过 Recraft 模型很多，怎么选也需要一点时间。

写实图片、自研矢量模型和外部模型各有擅长的方向。有时候默认模型结果一般，换一个模型立刻就会好不少。

例如做扁平插画时，我更倾向 Recraft 自己的 Vector 模型；偏写实的任务，可以继续比较其他接入模型。

这也带来了一个问题：功能有点多。

如果只是想输入一句话马上拿图，Recraft 没有一些轻量生图工具那么简单。模型、画布、编辑工具和 Credits 都需要先熟悉一下。

优缺点

优点

• 适合成套设计。 不只生成一张图片，可以继续延展 Logo、图标、配色和营销素材。
• SVG 很实用。 对 Logo、图标和网页资产来说，比单纯输出位图更方便。
• 多模型可选。 不同任务不必被单一模型限制。
• 设计工具比较集中。 生图、编辑、放大、去背景和视频都能在一个平台处理。
• 免费额度够体验。 可以先完整跑几轮，再决定是否付费。

缺点

• 免费版不适合正式商用。 公开生成和商业授权限制比较明显。
• 功能多，学习成本也更高。 新用户需要时间搞清画布、模型和编辑工具。
• Credits 不算直观。 不同模型和功能消耗差异较大。
• AI 不能替代精修。 真正涉及锚点、图层、排版和严格尺寸时，Figma、Illustrator 仍然更好用。

适合谁 / 不适合谁

适合：

• 品牌和视觉设计师。 需要快速探索 Logo、图标和整套视觉方向。
• 创业者和产品经理。 没有完整设计团队时，可以先把品牌和产品视觉做出第一版。
• 营销和运营团队。 经常需要海报、社交媒体图片和活动素材。
• 需要 SVG 的创作者。 对图标、Logo 和网页素材尤其有用。
• 需要保持视觉统一的团队。 可以围绕同一个风格持续生成资产。

不太适合：

• 只想随手生一张图的人。 Recraft 的功能量可能反而显得重。
• 只接受免费商用的人。 免费方案在授权和隐私上有限制。
• 需要像素级控制的人。 最后的精细设计仍需要专业软件。
• 不想研究模型和 Credits 的用户。 多模型是优势，也增加了选择成本。

Recraft 真正和普通 AI 生图工具拉开差距的，是它开始进入“设计资产”这件事。

一张插画谁都能生成，但 Logo、图标、配色和营销素材要做成一套，还要能输出 SVG，这就更接近真实设计工作。

Design Agent 让这种工作方式更自然：先说需求，选一个方向，再沿着这个方向继续做，而不是每次从新的提示词开始。

它当然还替代不了 Illustrator 或 Figma。需要精确排版、复杂图层和最终交付时，专业工具依然少不了。

但如果现在最耗时间的是找方向、出第一版和做多套方案，Recraft 能省掉不少前期工作。

免费版足够先拿真实项目试一次。确认生成质量和工作流适合自己以后，再考虑 Basic、Pro 或 Teams。