AIモデル

世界・中国・日本で使われる主要AIモデルを一覧比較。性能やヒートスコア、API・コンソール情報、公式サイトへのリンクもすぐ見つかります。

79件中52–79件を表示計79件のモデル
Tencent: Hy3
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Tencent Hunyuan が開発した高性能MoEモデル。推論、コード生成、長文理解、AI Agent活用に対応。
LongCat 2.0
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長文理解・コード開発・AI Agentタスク実行に特化した、Meituan発の次世代オープンソースAIモデル。
MiMo-V2.5
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Xiaomi MiMo が開発した次世代マルチモーダルAIモデル。テキスト・画像・動画・音声理解と高度な推論に対応。
Fugu Ultra
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Sakana AI が開発した高性能マルチAgent AIシステム。複数の専門AIを連携し、複雑なタスク解決を支援します。
Qwen3.8 27B
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AlibabaのQwenチームが、オープンソース界隈で注目されていた Qwen3.8-27B を公開しました。今回いちばん気になったのは、やはり 27Bというサイズ感 です。 量子化すればハイエンドなコンシューマーGPUでも現実的に動かせる一方、コーディング、Agent、マルチモーダル性能はかなり高いところまで来ています。
Kimi K2.7 Code
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Cohere North Mini Code
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Cohere North Mini Code は、Cohere 初のエージェント型コーディングモデルであり、North ファミリーの最初のモデルです……
KAT-Coder-Pro V2.5
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ソフトウェア開発向けに設計された次世代AIコーディングモデル。コード生成、保守、Agentワークフローに対応。
Ling-2.6-flash
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InclusionAI が開発したオープンソース言語モデル。高速応答、AI Agent処理、高効率な推論タスクに対応。
Ring-2.6-1T
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Ring-2.6-1T は、1兆(1T)パラメータ規模の思考型モデルであり、630億(63B)のアクティブパラメータを備えています……
Nemotron 3 Nano Omni
26
NVIDIA が提供するオープン型マルチモーダルAIモデル。テキスト・画像・動画・音声理解とAI Agent開発に対応。
Granite 4.1 8B
26
Showrunner Studioは、生成AIを活用した動画制作プラットフォームです。
Nemotron 3.5 Content Safety
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AI コンテンツのリスクを自動検出し、安全で信頼性の高い AI サービス運用を支援するセキュリティモデル。
Step 3.7 Flash
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StepFunがAI Agentと開発者向けに発表した高性能なFlashモデルは、ネイティブな視覚理解、マルチモーダル推論、ツール呼び出し、およびコード生成機能を備えています...
KAT-Coder-Air V2.5
24
ソフトウェア開発向けに最適化された軽量AIコーディングモデル。コード生成、解析、修正、Agent開発を支援。
Laguna S 2.1
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Poolside が開発した次世代MoEモデル。AIコーディング、長文推論、複雑な開発タスクに最適化。
Aion-3.0
20
Laguna XS 2.1
19
Poolside が開発した軽量MoEモデル。ローカルAI Agent、コード開発、効率的な開発ワークフローに最適化。
Aion-3.0-Mini
17
AionLabs が開発した軽量AIモデル。ロールプレイ、物語生成、創作文章の生成に最適化。
Laguna M.1
17
Poolside が開発したMoE型AIモデル。コード生成、ソフトウェア開発、AI Agent、長期タスク処理に対応。
Nex-N2-Mini
12
Nex AGI が開発したオープンソースAI Agentモデル。コード開発、ツール連携、研究分析、業務自動化に対応。
Nex-N2-Pro
11
実際の業務タスクに対応し、推論・コード生成・自律実行能力を強化したAI Agentモデル。
Thinking Machines: Inkling
11
Thinking Machines Lab が開発したオープンウェイトAIモデル。AI Agent、開発支援、次世代AIアプリ構築に対応。
Thinking Machines: Inkling Small
9
Thinking Machines Labが開発した軽量オープンウェイトAIモデル。AI Agent、コード開発、マルチモーダル処理、研究用途に対応。
Perceptron Mk1
9
画像・動画理解と Physical AI に対応した、高度な視覚推論を実現するマルチモーダル AI モデル。
Muse Spark 1.2 Contributor
Muse Spark 1.2 Contributorを見て最初に気になったのは、安さそのものではありません。 なぜMetaは、ここまで料金を下げられるのか。 答えは利用条件を見ると分かります。Contributorでは、入力したプロンプトやコードなどをMetaが今後のモデル改善に使える。その代わり、API料金が大きく下がります。
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeekは8月21日、APIプラットフォームで新モデル 「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」 を公開しました。 名前は少し長いですが、要点はシンプルです。V4-Flashが画像を見られるようになりました。
GLM 5.3 Flash
Ox Alpha は発表もなく OpenRouter に現れ、初日でトップに立った。8月26日、Zhipu が GLM-5.3-Flash であることを明かす。

よくある質問

現在何個のAIモデルを掲載していますか?

Aivoaxでは、さまざまなAIモデルの情報を継続的に整理・更新しています。
GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどの海外モデルから、通義千問、文心一言、混元などの中国発モデルまで、幅広いAIモデルを掲載しています。
用途に合わせて、文章生成モデル、マルチモーダルモデル、コード向けモデルなどに分類しており、目的に合ったモデルを探しやすいよう整理しています。
AI分野は変化が早いため、新しいモデルの追加や提供終了したモデルの見直しを定期的に行っています。

モデルはどのように並び替えられていますか?

Aivoaxでは、地域や利用目的に合わせてモデルを探せるよう、複数の視点から情報を整理しています。
グローバル、日本、中国向けの表示に加え、企業利用、学習用途、開発者向けなど、目的別の参考情報も提供しています。
ランキングは注目度や利用傾向を確認するための参考情報であり、モデル性能の優劣を示すものではありません。
実際に選ぶ際は、用途、料金、速度、必要な機能などを合わせて判断することをおすすめします。

モデルの性能やAPI対応状況はどこで確認できますか?

各モデルの詳細ページでは、モデル概要、コンテキスト長、料金情報、オープンソース状況、リリース時期、公式サイトなどの基本情報をまとめています。
開発者向けには、APIドキュメントへのリンクも掲載しており、導入前の確認に利用できます。
AIモデルは頻繁に仕様変更が行われるため、最新情報については正式導入前に各公式ドキュメントをご確認ください。

ヒートスコアとは何ですか?

ヒートスコアは、AIモデルがどの程度注目されているかを確認するための参考指標です。
検索トレンド、コミュニティでの話題、ユーザーの関心度など、公開されている情報をもとに整理しています。
スコアが高いモデルほど注目度が高いことを示しますが、必ずしも性能が優れていることを意味するものではありません。
コード作成、文章生成、業務利用など、目的によって適したモデルは異なります。

モデルとツールはどう違いますか?

AIモデルは、GPTやClaude、通義千問のようなAI機能の基盤となる技術です。開発者は主にAPIを通じて利用します。
一方、AIツールはAIモデルを活用して作られた完成済みのサービスで、チャットサービス、文章作成ツール、画像生成サービスなど、一般ユーザーが直接利用できる形で提供されています。
簡単に言えば、モデルはAIの基盤技術、ツールはその技術を使った実際のサービスです。Aivoaxでは両方を分けて整理しています。

モデルの詳細ページには他にどんな情報がありますか?

モデル詳細ページでは、基本情報だけでなく、向いている利用シーン、主な特徴、注意点、関連モデルなども整理しています。
これらの情報は、複数のモデルを比較する際の参考として提供しています。
すべての用途に最適なモデルが1つ存在するわけではありません。目的や予算、利用環境に合わせて選択することが重要です。